根本不是什么老师,根本不是什么当官的和公务员,根本不是什么打工的和员工。
这个世界上最有责任心的群体是——企业家,创业者和老板。
他们不仅要养自己的家庭,还要养无数个和自己毫无血缘关系的其他人。你们不要跟我说什么员工和老板是等价交换,确实是等价交换,谁也不欠谁的,但不可否认,是老板给了你工作机会,是老板在承担风险,是老板把真金白银投进去,冒着亏损、冒着进监狱、冒着家破人亡的风险寻找着渺茫的商业机会,然后每天耗尽心力没有休息日的让企业一点一点发展大,而每发展一点点,都要新雇佣很多人。
这个没做过老板的人永远不会懂的。
打工的人永远只会从自己每个月多拿1000少拿1000的思维来思考人生,而老板的人生已经不再属于他自己了,甚至都不再属于他的家庭了。几乎每一个白手起家的老板最对不起的就是自己的家人,因为没时间陪,真的没时间陪,完全无法平衡家庭和事业。
事业永远第一是当一个合格的老板的基本素质,否则你在市场上就活不下来。
核电站
做燃料棒,不做干电池。
2026/08/12
世界上最有责任心的群体
如果发生极端情况,你在银行存了100万,会有什么结果?
掌握考试思维,成为特别会考试的人
人在体制里会变什么样子
2026/08/11
复杂化意味着权力支配
认知暴力:把简单的道理说成难懂,人们就会跪下
在人类社会里,有一种古老又有效的权力:简单问题复杂化
谁掌握了复杂性,谁就能统治认知。
你以为知识让人自由?
错。
很多知识的作用,是让你相信自己不够资格。
大道理越绕,人越容易服从。
一个普通观点,如果用三句话讲清楚,没人会觉得你厉害。
但如果用复杂术语、长句结构、堆砌概念包装一下:
什么“量化范畴框架”;
什么“多因子耦合效应”;
什么“非线性叙事模型”。
越听不懂,人越点头。
理解成本越高,人越相信你。
复杂知识的本质,是制造垄断感。
任何行业,一旦变得高深,立刻出现三个现象:
普通人闭嘴。
讲解者变神。
知识自动涨价。
知识越晦涩,壁垒越深。
壁垒越厚,权力越大。
“你听不懂我说什么” = “你需要我”。
越复杂,越能形成依赖关系。
越听不懂,人越觉得有深度。
一个反直觉但真实的规律:大多数人不懂内容,但懂得崇拜复杂性。
讲投资的喜欢加英文术语
做咨询的喜欢画箭头图
做课程的喜欢引用名言
写文章的喜欢造概念
行业专家喜欢“话说一半”
目的是一致的:只要你不懂,他就是大师。
真正厉害的人都不靠复杂。
爱因斯坦讲相对论,可以用坐火车解释。
巴菲特讲投资,用黑箱子解释。
如果一个观点必须用复杂来包装,那它本身一定不值钱。
越是玄而又玄,越值得怀疑。
越是讲不明白,越可能是空的。
真正有效的知识,通常简单得让你意想不到。
复杂性不是壁垒。
复杂性是障眼法。
我怕你明白,所以我故意讲复杂。
你怕别人觉得你笨,所以假装听懂。
全社会就靠这两层恐惧维持运转。
以正合,以奇胜
2026/08/10
对AI,普通人没必要过度焦虑
见识
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不再推荐 top985 以下的学生报计算机
计算机的金融化比想象中还要快很多。
一方面,赢者通吃,各种大厂的talent plan,应届生动不动就是能开出两三百万乃至三四百万的package。不是神话故事,你现在打开boss直聘,去搜索基模岗位,月base基本都是二三十万起跳。
与此同时,这种岗位的准入门槛极高。
学历是最低的一个门槛,DeepSeek这次大扩招至少需要本硕 985。
其次是年龄,AI时代对老登的歧视是全方位的,现在不是 35 岁红线了,硕士毕业四年 在某些猎头眼里就算是老登了,黄金跳槽时间是 28 岁内。
最后也是最关键的,找到这种基模岗位的一个很重要要素是你有过基模岗位经历or发过顶会论文,一个非常完美的死锁。AI时代缺的不是人,是卡,缺的是有在万亿集群上面有过训练经验的人。
其实这就是金融化,金融的典型特征就是回报极高,但门槛也极高。
聊完了top岗位,再看看普通的找工市场,用一个词形容就是水深火热,最上面的那群人把所有的红利都吃完了。
其实每个行业天然都会存在一个金字塔,在大模型时代来临之前,最顶上那群人是天才少年、是阿里星,但年薪和数量比起现在就少的多的多。 再往下一层,可能是一些学历还不错的普通人,他们可能是大厂正编,再往下,也存在着比阿里星、比天才少年多得多得多的普通人,一些学历一般的普通人,在培训班里学了一些Java和前端,也可以去外包公司里养活自己,或者去一些普通的企业里做程序员的工作,一个月拿着八千一万,也是一份很不错的工作了。 但现在这条路断绝了,大模型基本杀死了这些人,不管怎么说,token还是比人便宜太多了。
所有大厂几乎都在裁撤外包,这些之前给普通人准备的岗位,以后再也不会有了。 当然,不只是外包,非核心LLM的业务也一样会裁员,从硅谷到中国大厂都是这样
说一下 我对现在整个市场的判断。 核心的llm基模算法吃肉,毕业几年内就是大几百万甚至 8 位数的年包,但是这部分人太少了,全中国加起来也不够 2000 个坑位。 再往外一点,就是绕着这群llm打工的infra,还有搞后训练的,搞agentic RL的,年包也不错,学历和资历要求也非常严格,坑位多比基模多几倍。 然后是各种搞harness框架和agent应用的,稍微没那么卡学历,但是 985 也是刚需,最差也得是北邮这种,属于是之前的后端开发改头换面 转身重来了,含金量具体看业务吧,但这部分HC的增加可是之前后端应用、客户端开发、前端开发所有HC换来的… 然后就没有了。 我不了解考公赛道,但就互联网大厂赛道而言,这里已经没有给普通人准备的岗位了。 最后再说一下,我对还没有报志愿的学生的寄语,当然现在说可能晚了,志愿已经报完了。 如果你相信自己智力极强 运气极强 意志力极强,一夜翻身卷成人上人上人,你就来吧,计算机大门敞开,欢迎你,成为大模型研究员吧! 如果不是,慎来。 关于对选什么专业的看法:城市>学校>专业 没有人能预测未来,如果只是抱着向钱看的心态去念的话,无脑冲cs和金融相关,一人功成万骨枯,成功了回报率极高。 但人生很长,选一个你喜欢或者起码不反感的城市学校专业,不要带着恨和遗憾,也没有什么选错了 选对了,除了医学等高度绑定的行业,跨行业跳来跳去的成本是相当低的。 风乎沂,浴乎舞雩,从汝所好!