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当听到微软研制出人工同声传译机器时，我还是很震惊的。主要因为两点：
- 目前人工智能的进展太快了，连自然语言识别这么复杂的事情都能解决了。
- 更关键的是，这打破了我的一个预期：技术进步总是从简单的继续先产生，在产生负责的。这个人工翻译机器确实是一个技术的跳跃，google翻译还没法对中英文翻译做到较高的准确率，同声传译机器居然能做到比人工翻译还准。
第二点其实是我错误的一个belief，也是经济学里非常好的一个案例。
如果技术进步仅仅只受知识积累的影响，那么确实应该是简单的技术先突破，然后再在复杂的技术上产生突破。但技术和科学不同的是，技术进步是同时受知识积累和市场需求（经济利益）影响的，在给定目前知识积累的情况下，科学的进步玩玩是那个问题容易大家做哪个；而技术进步的方向则是难度和市场需求两个向量的加和。
技术进步可以看作时间和投入的一个tradeoff。 比如寻找廉价的新能源。 如果人类不计成本，投入所有的研发力量。那么很可能5年后我们便能找到一个比石油便宜的替代能源。但那样成本过大，还不如先用着石油，等20，30年后其他准备充分了，可以用更低的成本研制出新能源。这就是一个时间和收益的tradeoff。
理解了这个，就能明白，为什么google 翻译还那么差劲，但微软的同声传译机器就已经能替代人工翻译了。google 翻译的用户是不用付钱的，只是google研发的副产品，弄个差不多就行了，弄的更好也没什么收益。但微软翻译机器研发成功是会有巨大市场的。一个同声传译从本科到硕士大概要7到8年的培养时间，还要工作5年左右才能胜任这份工作。所以国内同传的价格大概是5000RMB 每小时。但现在这个机器只要10W RMB，市场当然是大大的了。
这事给我的启发是，到了现在这个时代，看待技术进步确实不能按照传统的观点来看。传统上，某个技术能否有突破往往是收某个关键环节的技术没有突破的制约。现在，技术进步的方向更可能是 市场需求的影响。但某个技术有巨大市场需求时，即使很困难（如人工同传机器），这个技术也会一日千里的进步。如果某个技术市场需求不大（如类似google 翻译这种文本翻译），即使相对容易，进展也会非常缓慢。
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