▍ 关于"学习运动技能"。
运动技能分为两类：
◇开环技能 (Open Loop Skills): 动作执行后，你会立即获得关于结果是否正确的反馈。例如投掷飞镖，你扔出后立刻知道是否击中靶心。
◇闭环技能 (Closed Loop Skills): 动作是连续进行的，你可以根据持续的反馈不断调整。例如跑步，你可以根据身体感觉或教练的指导，实时调整步幅、速度和姿势。
任何运动技能都包含三个关键组成部分：
◇感觉知觉 (Sensory Perception): 感知你正在做什么以及周围环境的变化。
◇运动执行 (Movements): 实际的身体动作。
◇本体感觉 (Proprioception): 一种"第六感"，感知四肢相对于躯干的位置。
在学习任何运动技能时，都需要明确：
◇这是开环还是闭环技能？
◇我应该将注意力集中在哪里？是听觉、视觉，还是本体感觉？是关注肢体的位置，还是关注动作的结果？
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▍一些补充方法：
✅ 节拍器辅助 : 对于有一定基础的学习者，使用节拍器设定练习节奏，可以提高重复频率、动作速度和节奏感。
✅ 可视化训练 : 在脑海中想象，进行心理演练，可以激活运动神经元，但不能完全替代实际练习。
✅ 慢动作练习 : 适用于进阶学习者，在掌握基本动作后，进行慢动作练习可以提升本体感觉和动作的精确度。
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▍关于"速成技能"和"一万小时定律"：
❌速成某个困难的技能——别做梦了，是不可能的。
❌"一万小时定律"强调了学习需要时间，但它忽略了更重要的因素——重复次数。
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▍ "超级马里奥效应"
这是一个实验，招募了 5 万名受试者，让他们学习编程，来让一个小光标成功穿过迷宫。
实验分为两组，两组唯一的区别在于学习者出错时，得到的反馈：
◇"提示出错组"： 错误时收到 "That did not work, please try again"（这行不通，请重试）的提示。
◇"损失/惩罚组"： 错误时被告知 "You lost five points, please continue"（你丢掉了五分，请继续）。
结果是：
"提示出错组"的成功率高达 68%，远高于 "损失/惩罚组"的 52%。
更重要的是，"提示出错组"在单位时间内进行了更多次的尝试。
而"损失/惩罚组"则会更早地选择放弃。
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另一个实验是在老鼠身上做的"管道测试"（Tube Test）。
把两只老鼠放进一个管道里，老鼠不喜欢共用同一个管道，所以它们会开始互相推来推去，迟早其中一只老鼠会把另一只推出去。
那只赢了的老鼠，如果再次被放入新管道去跟其他老鼠竞争，又一次胜出的概率也很高。
原因在于，赢家老鼠前额叶的某个小区域被激活了。
不管之前老鼠是赢家还是输家，只要激活这个脑区域，都会成为赢家。
而这个脑区的作用，就是导致更多的努力，单位时间内更多的重复。
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"超级马里奥效应" 实验和"管道测试" 都指向一个重要的结论：
高效技能学习的关键在于，在单位时间内更多次地重复并犯错。
重复很重要，犯错也很重要。"错误"实际上是神经可塑性的关键触发器，当我们意识到自己出错时，会聚焦注意力纠错，促进技能提升。必须将错误视为学习机会，而非损失、惩罚或者挫败。
另外，在学习后，应该进行短暂的"放空"，促进技能巩固。
比如说，Huberman在完成训练课程后，会什么都不做，只是坐在那里闭上眼睛 5 到 10 分钟，甚至只需要1分钟，大脑就会开始重新播放运动序列，这对于更快地巩固模式的运动序列和加速学习很重要。
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▍总结：高效技能学习的实践指南
最好的学习流程是：
✨大量重试→大量犯错→注意自己犯的错误→改正错误，激活神经系统里的奖赏回路 →休息，放空，让大脑自己巩固。
✅ 最大化重复次数 :
◇在每次练习时段内，尽可能多地进行安全、高质量的重复练习。
◇专注于单位时间内的重复次数，而非单纯的练习时长。
✅ 拥抱错误 :
◇将错误视为学习的必要组成部分，而非负面结果。
◇从错误中寻找改进的方向，并快速调整。
✅ 学后"放空期" :
◇练习结束后，留出 5-10 分钟的"放空时间"，例如闭目静坐，让大脑在后台"回放"和巩固练习内容。
◇避免立即进行其他需要高度注意力的活动，例如刷手机或学习新知识。
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Andrew Huberman. (2025 ). How to learn skills faster | Huberman Lab Essentials
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