AI最大的影响其实是打断了人才的成长路径，把从初级到高级的过程悬空了。原来学生毕业还可以慢慢在工作中学习成长，AI时代以后直接没这回事了，要求快速上手立即生产。这其实对高校的教育体系带来了极大的挑战，最近可能还不算明显，三五年以后就业对教育的反向冲击将是令人震惊的，我预言很多传统名校如果不进行教育体制变革、跟不上时代将会在这次技术浪潮中被淘汰。
以前会一个老程序员带着几个新手干几年历练一下，在IT行业，有很长时间非常友好，就是带薪学习，以后没了。当你嘲笑古法编程的时候，他们也在嘲笑你。作为编码为职业的传统程序员行业，不存在了，取而代之的是真正能hold住整个软件工程体系的专业人才。企业培养一个成手是极其昂贵的，但未来企业将不再愿意负担这个成本，海量的人才供应和强大的AI辅助给了他们更多的选择。
过去的高校教育往往是，学校不需要把一个人培养成“可以立即生产的人”，只需要把他培养到一个足以进入组织、然后继续学习的起点。所以大学毕业生“不成熟”本来是正常状态。企业实际上承担了一部分初级技术人员高等教育职能。
AI 把大量初级工作自动化以后，企业会越来越倾向于：“既然 AI 已经可以做初级工作，那我为什么还要招聘一个人来做初级工作？”于是出现一个非常诡异的悖论：企业需要高级人才，但高级人才过去是从初级岗位长出来的。也就是那个笑话“你没有十年工作经验还找什么工作？”
这套体系的社会惯性极大，但是从业务端已经开始惊天巨变了，那么反向传导到高校，那是必然的。
以前高校对人才的定义有很强的话语权，比如CS专业教育得乱七八糟也不影响就业，但CS专业最近两年就会产生惊天变局，无论你是否名校，教学质量不行就业一样难如登天。学了点乱七八糟C/java等老东西的学生，企业也不会对你的学校名头有光环。
理工科大学必将全面被AI重新定义，而文科要考虑的是能不能存在的问题了。
当AI编程范式转移完成，程序员这个曾经高高在上，可以靠技术拿捏老板，通过技术绑定争取利益的群体，最大的护城河就被拆了。因为程序员将升级为系统定义者，他们的能力不再是技术，而是架构思维和定义能力，那么底层的技术再无绑定效应，生产出来的系统谁来接手都非常丝滑。
以前那种自己把核心技术锁死业务以至于别人无法接手的情况不可能再有，你写得无论多烂的代码，AI重构的成本都不会太高，且经过常态化的AI code review和各种专业加持下的skills harness ，编码的技术债务将会越来越少。
垃圾和低能的代码者在工作中会被迅速的淘汰出局。因此，AI对于技术溢价的打击是全方位的，包括AI的创造者们自己，明年很多算法岗位将开启疯狂内卷。技术人员必须现在就思考，如何确立职业生涯的护城河问题。过去公司为了解决技术绑定产生了大量细分和冗余岗位，这些人将在很快的组织收敛中被优化。
过去会给技术人员较高的薪资和期权溢价，而以后这种溢价将消失，直接回归到量化价值。因为替换成本低了，这些溢价都跑到AI算力上去了。
IT行业就是一个自我革命的行业，这符合长久以来IT行业的发展规律。以前IT行业自己卷着玩，马上就会卷向全社会，谁也跑不了。
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