除了HeyGen，有哪些数字人项目是开源的

还有多个开源的数字人项目，以下是主要的几个：

主要开源数字人项目

1. SadTalker

• 优势： 单张图片即可生成说话视频，效果自然，GitHub星数高
• 劣势： 主要支持正面人脸，侧面效果较差，实时性能一般
• 适用场景： 快速原型开发，教育演示

2. Wav2Lip

• 优势： 唇形同步效果好，支持任意身份的人脸，训练数据要求低
• 劣势： 只处理嘴部区域，整体面部表情单一，分辨率有限
• 适用场景： 唇形同步任务，视频配音

3. First Order Motion Model (FOMM)

• 优势： 可以驱动任意对象（不仅是人脸），支持全身动作迁移
• 劣势： 训练复杂，对驱动视频质量要求高，容易产生伪影
• 适用场景： 动作迁移，艺术创作

4. Face2Face

• 优势： 实时面部表情迁移，技术成熟度高
• 劣势： 需要深度摄像头，硬件要求高，开源版本功能有限
• 适用场景： 实时应用，视频通话

5. LivePortrait

• 优势： 支持多种控制方式（表情、姿态、眼神），效果细腻
• 劣势： 计算资源需求大，配置复杂
• 适用场景： 高质量数字人制作

6. MetaHuman Creator + Unreal Engine

• 优势： 照片级真实感，完整的数字人解决方案，工业级质量
• 劣势： 学习曲线陡峭，资源消耗大，部分功能需要付费
• 适用场景： 游戏开发，影视制作

综合比较

项目	易用性	效果质量	实时性	资源需求	社区活跃度
SadTalker	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐
Wav2Lip	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐
FOMM	⭐⭐	⭐⭐⭐	⭐⭐	⭐⭐	⭐⭐⭐
LivePortrait	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐	⭐⭐	⭐⭐⭐
MetaHuman	⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐	⭐⭐⭐⭐

选择建议

• 快速原型： 选择SadTalker或Wav2Lip
• 高质量需求： 选择LivePortrait或MetaHuman
• 实时应用： 选择Face2Face或优化后的Wav2Lip
• 研究用途： 选择FOMM或SadTalker
• 商业应用： 考虑MetaHuman或自研基于开源项目的解决方案

需要注意的是，这些项目的活跃度和功能都在快速发展中，建议根据具体需求和技术栈来选择合适的方案。